محتويات الدورة

• الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي:
• مفاهيم أساسية في الذكاء الاصطناعي.
• أنواع التعلم الآلي: التعلم تحت الإشراف، التعلم بدون إشراف، والتعلم المعزز.
• خوارزميات التعلم الآلي الأساسية مثل الانحدار، الأشجار العشوائية، الشبكات العصبية.
• التعلم العميق:
• مفاهيم الشبكات العصبية العميقة.
• أطر العمل المستخدمة في التعلم العميق مثل TensorFlow وPyTorch.
• تطبيقات التعلم العميق مثل تصنيف الصور ومعالجة اللغة الطبيعية.
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي:
• تطبيقات في مجال الرؤية الحاسوبية.
• معالجة اللغة الطبيعية (NLP).
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية والصناعية.